雷达检测技术是利用车辆经过检测区域时引起雷达电磁波返回时间或频率的变化进行车辆检测,安装维护方便、使用寿命长、几乎不受光照度、灰尘以及风、雨、雾、雪等天气气候影响。因此,相较于视频检测技术,雷达检测技术作为新一代路面非接触式交通信息采集技术更具应用与发展前景。
而将雷达检测技术应用于交通信息采集关键是要解决从微波雷达回波信号中提取车辆信息问题,如有无车辆/行人、车速、车流量、车道占有率、车型、车头时距等。
简单来说,就是利用雷达技术所具有的测速和测距功能实现所需交通信息的实时检测,为智能交通管理与道路安全预警系统运行提供可靠的数据来源。
线圈检测技术基于电磁感应原理,它的传感器是一个埋在路面之下、通过一定工作电流的环形线圈。当汽车经过采集装置上方时会引起相应的压力、电场或磁场的变化,最后采集装置将这些力和场的变化转换为所需要的交通信息。
经过多年的发展,路面接触式的线圈检测技术已经很成熟,其测量精度高,易于掌握,一直在智能交通管理与道路安全预警领域中占有主要地位。
但是这种路面接触式的交通采集装置有着不可避免的缺点:安装或维护需暂时阻碍交通,安装施工量大;切缝软化了路面,容易使路面受损,特别是桥梁、立交、高架路等路面严禁切割施工的地方采用环形线圈,否则会造成严重安全隐患;使用效果及寿命受路面质量和自然环境影响较大,环形感应线圈寿命一般仅2年;由于自身测量原理限制,当车流拥堵,车间距小于3m的时候,其检测精度大幅降低,甚至无法正常检测。
视频检测技术是利用车辆进入检测区域(虚拟线圈)导致背景灰度变化的原理来进行车辆检测,直观可靠,安装无须破坏路面。但缺点是对移动车辆的鉴别有一定的困难,在拍摄高速移动车辆时需要有足够快的快门(至少是1/3000PX)、足够数量的像素以及可靠的图像算法。
另外,受光度、气候条件的影响很大,且需要进行镜头清洁等日常维护。
此外,由于视频检测技术的局限性,通常需要配置其他技术设备进行交通信息辅助采集,线圈与雷达成为首选,甚至还包括激光、红外与超声波检测技术等,但由于激光使用与维护成本高;超声波准确度易受车型、车高变化以及环境影响;红外准确度易受现场灰尘、冰雾等环境影响,并未获得广泛应用。
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